谷歌TPU vs 英伟达GPU：AI芯片竞争格局与投资机会分析

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据Ginlix Analytical Database：NVIDIA在AI加速器市场占据约80%份额，谷歌TPU v7 Ironwood峰值性能达4614 TFLOP/s，神经网络任务速度是GPU的2.5-4倍，单美元性能优于GPU 1.2-1.7倍。
据新浪财经：2025年AI加速器市场规模预计达1405.5亿美元，2030年突破4403亿美元，年复合增长率25%；预计2026年海外AI巨头ASIC出货总量或超越NVIDIA GPU。

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Reddit用户：谷歌TPU+OCS架构在算力基建具优势，但仍依赖英伟达GPU（灵活性需求）；Anthropic签百万TPU协议验证需求，看好算力供应链（光模块LITE、国内旭创/胜宏）与NAND闪存。
雪球用户：Gemini3.0的文生图功能打脸AI泡沫论，但TPU仅适用于谷歌封闭技术栈，不支持CUDA，英伟达为其他公司构建计算骨干网络；推荐美股LITE（光芯片）与NAND闪存（闪迪）。

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研究与社交媒体均认可谷歌TPU的技术与成本优势，但一致指出英伟达CUDA生态的护城河效应；两者均认为算力需求爆发下，供应链（光模块、NAND）与能源基建是核心投资机会，低话语权软件企业面临利空。谷歌的封闭技术栈限制TPU的普及，英伟达仍主导第三方市场，形成差异化竞争格局。