麻省理工学院AI劳动力替代研究（11.7%主张）与Reddit怀疑论分析

2025年11月26日，麻省理工学院发布了一项使用其

（与橡树岭国家实验室合作开发）的研究，声称AI已能替代（涉及1.2万亿美元工资），重点针对人力资源（HR）、物流、金融和办公室行政领域的常规岗位[1][3]。与此同时，Reddit上r/StockMarket板块（2025年11月27日）的讨论对该研究的主张表达了强烈怀疑[2]。

Reddit用户的情绪为

、22%中性、11%混合[2]。主要怀疑观点包括：

• 麻省理工学院可信度
  : 质疑麻省理工学院过去相互矛盾的主张（例如，“95%的公司从AI中获得零回报”）[2]。
• AI局限性
  : AI被视为重新包装的现有工具（监督/无监督学习+聊天机器人），无法处理复杂的多源分析（估计还需6-7年）[2]。
• 过去的失败案例
  : 与自动化预测失败的案例类似（例如，自动驾驶卡车）[2]。
• 经济风险
  : 工作岗位流失导致消费支出减少和潜在的经济崩溃[2]。
  中性观点包括替代非生产性员工（那些“工作仅够不被解雇”的人）[2]。

• 声誉
  : 由于过去相互矛盾的主张，麻省理工学院的可信度受到质疑[2]。
• 商业
  : AI公司面临审查；再培训项目获得资金（田纳西州/北卡罗来纳州/犹他州将冰山指数用于政策制定）[1]。
• 社会
  : 工人对常规岗位流失的焦虑[1][3]。
• 风险指标
  : 麻省理工学院的声誉风险、冰山指数透明度的需求（是否考虑了现实世界的采用障碍？），以及监管机构对AI劳动力影响的关注[1][8]。

• 短期
  : 关于AI实际能力的更多辩论，以及专家对冰山指数的批评[8]。
• 中期
  : 再培训投资增加，工会反对在没有工人保护的情况下采用AI[4]。
• 长期
  : AI劳动力转型的政策框架，以及更多验证/反驳冰山指数的研究[1][8]。

这种怀疑与过去自动化预测（例如，自动驾驶卡车）的情况一致，当时的主张未能实现——用户依赖轶事证据和过去的失败案例来质疑新的AI主张[2]。

本分析基于公开来源，不构成投资建议。