TRM Labs预测2026年AI驱动的加密货币犯罪将大幅上升

本分析基于CNBC Squawk Box的一次采访[1]，TRM Labs全球政策主管Ari Redbord讨论了2025年加密货币犯罪趋势，并预测2026年AI引发的加密货币犯罪将急剧上升。TRM Labs内部分析[0]的支持数据显示，2024年5月至2025年4月期间，生成式AI驱动的诈骗比上一年增长了456%。来自AInvest[2]的额外背景显示，Redbord此前曾强调，犯罪分子是AI的早期采用者，利用该技术消除人为瓶颈、自动化钓鱼攻击并执行提示注入攻击。传统合规工具无法应对这些先进策略，而TRM Labs则采用AI驱动的区块链分析来防御此类威胁。

1. 加密货币犯罪分子对AI的采用正在迅速加速，AI即服务模式使复杂攻击工具的获取民主化。
2. 2024年5月至2025年4月期间AI驱动的诈骗激增456%[0]，这是一个强烈的指标，表明这一增长趋势预计将在2026年加剧[1]。
3. AI驱动的攻击与传统防御机制之间存在关键差距，这为TRM Labs等使用AI进行区块链安全的公司创造了机会[2]。

风险：

• 随着当局对不断上升的犯罪率做出反应，加密货币和AI行业的监管审查将增加[1]。
• 由于更复杂的AI驱动诈骗，加密货币用户面临更高的财务损失风险[0]。

机遇：

• 对先进区块链安全和分析解决方案的需求不断增长，例如TRM Labs提供的解决方案[2]。
• 激励开发更强大的合规工具以应对AI引发的犯罪。

TRM Labs是领先的区块链情报平台，Ari Redbord担任其全球政策主管。该分析发现2024年5月至2025年4月期间AI驱动的加密货币诈骗显著增加456%[0]，并预测2026年将进一步上升[1]。犯罪分子正利用AI扩大攻击规模，而传统防御工具仍然不足，这凸显了加密货币领域AI驱动安全解决方案的重要性[2]。