智谱AI(02513.HK)港股上市深度分析

#ipo #artificial_intelligence #large_language_model #hong_kong_stock #maas #tech_sector #growth_stocks #business_model #valuation #agI
混合
A股市场
2026年1月14日

解锁更多功能

登录后即可使用AI智能分析、深度投研报告等高级功能

智谱AI(02513.HK)港股上市深度分析

关于我们:Ginlix AI 是由真实数据驱动的 AI 投资助手,将先进的人工智能与专业金融数据库相结合,提供可验证的、基于事实的答案。请使用下方的聊天框提出任何金融问题。

相关个股

02513.HK
--
02513.HK
--

基于收集到的最新资料,我将为您对智谱AI港股上市首日表现及其商业模式与估值进行系统分析。


智谱AI(9688.HK)港股上市深度分析
一、上市概况与市场表现
1.1 上市基本信息

智谱AI于

2026年1月8日正式登陆港交所
股票代码02513.HK,成为全球首家以通用人工智能(AGI)基座模型为核心业务的上市公司[1][2]。此次IPO基本信息如下:

指标 数据
发行价 116.2港元/股
募资总额 超43亿港元
上市首日收盘价 131.5港元
首日涨幅 13.17%
上市首日市值 578.9亿港元
香港公开发售认购倍数 1159.46倍
国际发售认购倍数 15.28倍

值得注意的是,智谱在开盘时一度跌破发行价,但随后迅速回升并转涨,盘中最高涨幅超过16%[1][3]。这种走势反映出市场对其估值存在一定分歧,但最终仍给予正向认可。

1.2 投资者结构

智谱的基石投资者阵容堪称"全明星"配置,包括[2][4]:

  • 国资机构
    :北京、珠海、成都等地国资
  • 保险资金
    :头部保险机构
  • 公募基金
    :大型公募机构
  • 产业资本
    :美团、蚂蚁、阿里、腾讯等明星企业
  • 知名私募
    :JSC International Investment Fund、JinYi Capital、Perseverance Asset Management等

11家基石投资者合计认购约29.8亿港元,占IPO募资总额的近70%,这显示出机构投资者对智谱长期价值的认可[4]。


二、商业模式深度解析
2.1 核心业务模式:MaaS(Model as a Service)

智谱采用

模型即服务
的商业模式,通过API调用向开发者和企业输出通用智能能力。这与OpenAI主要依赖消费者订阅的收入结构存在显著差异[5][6]。

双轮驱动的收入结构

业务类型 2025年上半年占比 毛利率 特点
本地化部署 84.8% 59% 面向政企客户,数据安全保障
云端API服务 15.2% 承压 战略性低价策略,边际效应强

本地化部署
作为核心收入来源,主要服务于对数据安全敏感的政府和大中型企业客户。这一业务模式的优势在于能够产生稳定现金流,但增长空间相对有限[6]。

云端API服务
被智谱视为长期价值的关键载体。2025年上半年日均token消耗量达4.2万亿,东吴证券预计到2027年云端业务收入占比将提升至56%[5]。虽然当前因战略性低价策略导致毛利率承压,但边际效应显著——随着规模扩大,单位成本将持续下降。

2.2 生态飞轮:从开源引流到商业变现

智谱构建了一套独特的**“开源引流-工具留存-API变现”**商业闭环[5]:

高性能开源模型 → 吸引全球开发者 → 工具链增强粘性 → 转化为商业订单
  • 开源策略
    :截至2025年上半年,开源模型全球下载量突破4500万次
  • 开发者生态
    :MaaS平台注册开发者超过270万,API平台企业和开发者用户超过290万
  • 工具链布局
    :推出Zcode(AI代码编辑器)、Zread(代码库分析工具)等应用深度集成GLM-4.7编程能力

这种模式有效降低了获客成本,同时提升了用户的留存率和付费意愿。智谱坚持开源与商业化并行的策略,在全球范围内建立了差异化竞争优势。

2.3 客户结构与市场地位

智谱的企业客户覆盖范围广泛[5][6]:

  • 头部客户
    :中国前十大互联网公司中有9家已成为GLM模型的使用者
  • 机构客户
    :超过8000个使用数据量较大的机构客户
  • 市场份额
    :按2024年收入计算,智谱在中国独立通用大模型开发商中排名第一,市场份额达6.6%

三、财务表现与估值分析
3.1 核心财务数据

智谱展现出典型的高成长科技股特征——高增长伴随高亏损[5][6]:

财务指标 2022年 2023年 2024年 2025年上半年
营收(亿元) - - - 1.91
营收同比增长 - - - 35.03%
净亏损(亿元) 1.44 7.88 29.58 23.51

关键观察

  1. 亏损扩大
    :2022-2025年上半年累计亏损超62亿元,主要源于算力服务费及研发开支的大幅增加
  2. 研发投入
    :同期累计研发投入约44亿元,是同期营收的8倍以上
  3. 成本结构
    :2025年上半年算力成本占比升至19%,成为仅次于人力成本的第二大支出
3.2 估值水平与合理性

根据东吴证券测算,基于IPO定价,智谱2026年预期

市销率(PS)约为30倍
[5]。这一估值水平引发市场讨论:

支撑高估值的因素

  1. 稀缺性溢价
    :作为"全球大模型第一股",智谱是纯大模型标的,具有不可替代性
  2. 技术领先地位
    :GLM-4.7在多项国际基准测试中位居前列,付费API收入超过所有其他国产模型之和
  3. 成长空间
    :云端业务处于爆发期,2027年收入占比预计达56%
  4. 机构认可
    :11家基石投资者认购近70%份额,涵盖国资、险资、公募等知名机构

面临的压力

  1. 业绩亏损
    :2025年上半年净亏损是同期营收的12倍以上
  2. 同业比较
    :PS 30倍高于部分同类AI公司,需收入规模快速扩张来消化估值
  3. 竞争加剧
    :大厂环伺,技术领先优势可能被快速抹平
3.3 资金用途与未来规划

根据招股书,IPO募资约43亿港元的用途分配如下[6]:

用途 比例 说明
通用AI大模型研发 70% 持续投入模型迭代和算力体系建设
优化MaaS平台 10% 提升云端服务能力
发展合作伙伴网络及战略投资 10% 拓展生态布局
营运资金 10% 日常运营需求

四、竞争格局与行业地位
4.1 "AI六小虎"分化态势

智谱敲钟的背景是中国大模型行业正在经历的一场剧烈重组[6][7]。曾经的"AI六小虎"已明显分化:

公司 战略定位 当前状态
智谱 基础大模型 坚守预训练赛道,港股上市
零一万物 基础大模型 退出竞争,预训练团队并入阿里通义
百川智能 垂直领域 转向医疗AI
月之暗面 C端应用 专注Kimi等消费级产品
MiniMax C端应用 港股上市,首日涨超80%
阶跃星辰 双端布局 B端和C端均有涉猎

行业共识是,最终能持续参与基础大模型竞争的玩家可能收敛为"基模五强"——DeepSeek、阿里、字节、阶跃和智谱[6]。

4.2 巨头环伺下的生存空间

字节跳动和阿里两大巨头全面下场,给独立大模型厂商带来巨大压力[6][7]:

巨头 资本开支规划 AI芯片预算 战略重点
字节跳动 2026年约1600亿元人民币 约850亿元 AI全栈布局
阿里 "三年3800亿"新基建计划 - 云计算+AI

在人才争夺上,头部大厂更是不计成本。据行业报告,字节已成为国内AI人才的"头号金主","六小虎"体系内2025年上半年有超过10位核心高管离职加入大厂阵营[6]。

4.3 技术优势与护城河

智谱的技术优势主要体现在以下方面[2][5]:

  1. 自研GLM架构
    :中国首个专有预训练大模型框架,被视为国内少数可与GPT体系正面对标的架构
  2. 模型性能
    :GLM-4.7在Code Arena盲测中与Anthropic、OpenAI模型并列编码全球第一
  3. 多模态能力
    :已完成语言、视觉、代码及智能体的全栈模型矩阵布局
  4. 算力自主
    :完成对40余款国产芯片的适配,在算力自主可控层面具备先发优势
  5. 国际化布局
    :GLM-4.5和GLM-4.6在OpenRouter等国际平台调用量长期位居全球前十

然而,技术领先的"半代差距"易被抹平。2025年初DeepSeek以开源、免费、高性能的组合拳震动市场,打乱了原有的竞争节奏[6]。


五、风险因素与挑战
5.1 短期风险
风险类型 具体表现
盈利压力
亏损持续扩大,收入增速难以覆盖研发和算力投入
估值消化
PS 30倍需收入规模快速扩张才能获得合理回报
价格战
行业API价格战激烈,毛利率承压
5.2 中期挑战
  1. 算力约束
    :被美国列入实体清单,面临高端算力芯片获取困难[6]
  2. 人才流失
    :大厂高薪挖角,核心团队稳定性存疑
  3. 技术迭代
    :每3个月一次的模型迭代需要持续高额投入
  4. 商业转化
    :技术领先与商业收入之间无必然转化链条
5.3 长期不确定性
  1. 竞争格局演变
    :巨头挤压下独立厂商的生存空间待验证
  2. 监管风险
    :AI监管政策的不确定性可能影响业务发展
  3. 技术路线
    :大模型技术路线存在不确定性,可能颠覆现有优势

六、结论与投资价值评估
6.1 商业模式可持续性评估

优势

  • MaaS模式具有较强的可扩展性,云端业务边际成本持续下降
  • 开发者生态和机构客户基础为长期发展奠定基础
  • 本地化部署提供稳定现金流,降低经营风险

劣势

  • 当前亏损严重,收入规模远不足以支撑估值
  • 对政企客户的依赖可能导致增长天花板
  • 研发投入的边际效益存在不确定性

结论
:智谱的商业模式具备长期逻辑,但短期难以实现盈利,投资者需要足够的耐心和风险承受能力。

6.2 估值合理性判断

智谱当前PS约30倍的估值建立在以下假设之上[5]:

  1. 云端业务将保持高速增长,2027年收入占比达56%
  2. 技术领先优势将持续转化为市场份额
  3. 研发投入能够维持并扩大竞争壁垒

风险提示
:若收入增长不及预期、竞争加剧导致价格战恶化、或技术优势被追平,当前估值将面临较大调整压力。

6.3 投资建议
维度 评估
短期
上市首日表现符合预期,但需警惕估值回调风险
中期
关注收入增速、亏损收窄、客户留存等核心指标
长期
取决于技术突破、商业化落地和行业竞争格局演变

作为"全球大模型第一股",智谱的上市对中国AI产业具有风向标意义。其市盈率、市销率将成为一级市场谈判的"定价锚",引导行业叙事从"技术故事"向"商业价值兑现"转变[5][6]。

对于风险偏好较高的投资者,智谱可作为AI大模型赛道的配置选择;但鉴于行业的高不确定性和当前估值水平,建议保持审慎,控制仓位,关注后续的技术迭代和商业化进展。


参考文献

[1] 观察者网 - "大模型第一股"智谱上市首日涨13%,公司即将推出新一代模型 (https://www.guancha.cn/economy/2026_01_08_803199.shtml)

[2] 证券时报网 - 智谱上市,起底全球大模型第一股资本版图 (https://www.stcn.com/article/detail/3577855.html)

[3] 东方财富 - 智谱、MiniMax上市引爆AI赛道,大模型进入"应用为王"新阶段 (https://caifuhao.eastmoney.com/news/20260109142902223461160)

[4] DeepTech深科技 - 大模型第一股诞生!从清华园到港交所,智谱这六年 (https://www.mittrchina.com/news/detail/15747)

[5] 华尔街见闻 - "国产大模型第一股"智谱上市首日险涨:模型迭代×生态飞轮有望跑通增长? (https://wallstreetcn.com/articles/3762845)

[6] 腾讯新闻 - 1159倍认购到"钱荒突围":智谱等大模型公司上市,打响生存战第一枪 (https://view.inews.qq.com/a/20260108A02W0L00)

[7] 36氪 - MiniMax和智谱,千亿IPO的两条路 (https://m.36kr.com/p/3636307697484805)

[8] 虎嗅APP - 智谱成为全球大模型第一股,外国人这么看 (https://finance.sina.com.cn/stock/t/2026-01-12/doc-inhfyhif8915879.shtml)

相关阅读推荐
暂无推荐文章
基于这条新闻提问,进行深度分析...
深度投研
自动接受计划

数据基于历史,不代表未来趋势;仅供投资者参考,不构成投资建议