科大讯飞B2A2C营销新范式与SuperAgent框架深度研报
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基于收集到的最新信息和数据分析,我将为您撰写一份关于科大讯飞B2A2C营销新范式及其SuperAgent框架的深度分析报告。
2026年1月15日,科大讯飞在深圳举办2026科大讯飞AIMC全球智能营销生态峰会,讯飞AI营销(AIMarX)正式推出营销SuperAgent应用框架,并发布基于该框架构建的营销智能体平台[1][2]。此次峰会集合了科大讯飞生态伙伴,通过平行分论坛深度对话全球伙伴,以生态展区全景呈现智能营销新生态[1]。
峰会主题围绕"群体智能"核心理念展开,旨在驱动营销从"经验驱动"迈向"智能驱动",推动营销行业完成从单点优化到系统性智能转型的升级[2]。科大讯飞高级副总裁、消费者BG总裁于继栋在开场致辞中指出,当前AI已从一个"功能"进化为产品的"底层架构",大众对产品的评价也是对其AI能力的反馈[1][2]。
当前营销行业面临的核心挑战主要体现在以下方面:
| 挑战维度 | 具体表现 |
|---|---|
数据割裂 |
营销数据分散在多个碎片化触点之间,受到隐私法规制约,需支撑实时决策[2] |
全球化复杂性 |
市场层级多元、文化差异显著、触点高度分散,人力堆叠已无法应对[2] |
单一Agent局限 |
单一功能的Agent难以满足复杂营销场景需求,缺乏行业认知的综合性解决能力[2] |
价值衡量失效 |
传统协作模式壁垒严重,传统点击率、转化率指标难以衡量品牌与消费者长期信任[2] |
AppsFlyer亚太区总裁兼董事总经理Ronen Mense在峰会上指出,AI在营销行业中的定位正从可选择的效率辅助工具,转化为深度赋能核心业务流程的基础支撑,而数据与系统维度上的不统一乃至割裂,构成了制约AI价值全面释放的核心瓶颈[1][2]。
B2A2C(Brand to Agent to Consumer)是科大讯飞提出的营销关系新范式,由科大讯飞AI营销业务群总裁李平正式提出。这一范式的核心演进逻辑如下:
- 品牌直接面对消费者
- 依赖人工经验与静态标签
- 营销决策基于历史数据和经验判断
- 单向传播为主,互动性有限
- AI智能体成为品牌与消费者之间的智能桥梁
- 实现从"经验驱动"到"智能驱动"的根本转变
- 多智能体协同工作,实现全域数据整合
- 动态实时的个性化营销触达

B2A2C范式的核心理念是"群体智能"(Swarm Intelligence),这一理念包含以下关键要素:
-
多智能体协同:打破传统营销部门壁垒,打造跨职能协同工作流,让优化师、创意团队等拥有统一工作视角,打破数据分析、内容创意、媒介投放各自为政的状态[2]
-
生态级重构:以AI作为底层架构而非单一功能,实现生态级重构,推动重建价值衡量体系,不再局限于传统点击率、转化率指标,转向衡量品牌与消费者之间的长期信任和价值连接[2]
-
自主进化能力:构建自主进化的超级营销中枢,以全域数据为驱动、多模态感知为触角,实现智能体的持续学习和优化
B2A2C范式的提出具有以下战略意义:
- 范式革新:推动营销行业完成从单点优化到系统性智能转型的根本性升级
- 价值重塑:重新定义品牌与消费者的关系,从交易关系转向价值共生关系
- 效率跃升:通过智能体协同实现营销效率的数量级提升
- 全球适配:为品牌全球化营销提供可复制、可扩展的智能解决方案
科大讯飞营销SuperAgent应用框架基于讯飞星火大模型构建,以"用户智达"和"创意智作"两大核心能力为底座[1][2]。
| 核心能力 | 功能描述 | 应用场景 |
|---|---|---|
用户智达 |
深度理解用户需求,实现精准人群圈选 | A-I前期侧重规模化和效率 |
创意智作 |
多模态内容生成,支持个性化创意产出 | P-L后期侧重深度持续运营 |
科大讯飞规划了SuperAgent的两阶段演进路径:
- 在程序化广告领域已实现端到端的闭环交付
- 单个场景内完成从策略制定、人群圈选到投放复盘、客户留存的全流程
- 实现局部场景的智能化升级
- 强化SuperAgent的全局推演与自主协同能力
- 深度理解KPI背后的商业逻辑
- 自主制定全域营销策略
- 实现各Agent间的动态博弈与协同优化
- 彻底打破营销场景边界
投放智策SuperAgent针对AIPL链路各环节的差异化需求,帮助品牌实现动态适配与全局优化:
- A-I阶段(认知-兴趣):侧重规模化和效率,通过智能投放实现用户快速触达
- P-L阶段(购买-忠诚):侧重深度持续运营,优化用户全生命周期价值
- 精准链接:通过精准链接场景、用户与内容,聚焦垂直场景向内发力,为品牌带来从用户到销售的增长[1][2]
峰会期间,央视市场研究股份有限公司媒介智讯副总经理王冻、电通中国效果营销和电商副总裁许炜崇、科大讯飞副总裁、读写科技总经理钟锟、UPPAbaby中国区媒介负责人史易龙、科大讯飞AI营销业务群副总裁王云霞共同宣布"讯飞GEO战略合作联盟"正式成立[1]。
该联盟旨在通过更协同的生态资源整合、更精准的技术能力赋能,深度绑定SuperAgent的落地逻辑,覆盖海外广告、红人营销、品牌全域营销、程序化广告四大核心板块[1][2]。
根据最新市场数据,2025年中国AI通用应用市场已形成明显的竞争格局[3][4]:
| 排名 | 产品 | 月活用户 | 背景 |
|---|---|---|---|
| 1 | 字节豆包 | 1.72亿 | 字节跳动 |
| 2 | DeepSeek | 1.45亿 | 深度求索 |
| 3 | 腾讯元宝 | 3,286万 | 腾讯 |
| 4 | 百度千问/文小言 | - | 百度 |
从用户规模分布来看,市场呈现出6:3:1的结构特征,豆包占60%,DeepSeek占30%,其余产品共享10%[3]。
- 豆包AI:依托抖音无限流量曝光,软硬件均有产品推进和落地
- ToB端通过火山引擎在MaaS领域以垂类、性价比优势持续扩大影响力
- 2025年资本开支计划高达1,500亿元,同比增长88%[4]
- 千问APP(原通义)2025年11月上线,23天月活突破3,000万,用户增长近10倍
- 阿里云AI相关产品收入连续九个季度保持三位数同比增长[4]
- 未来三年投入3,800亿元建设云和AI硬件基础设施[4]
- 元宝接入微信、腾讯会议、腾讯视频等数十个内部核心应用
- 营销服务收入2025年第三季度同比增长21%,AI驱动广告平台改进是关键因素[4]
- 2025年资本支出预计达到千亿元规模[4]
- AI原生营销服务收入2025年第三季度同比增长262%,达28亿元,占核心广告收入18%[4]
- 自2023年3月以来累计AI投入超1,000亿元[4]
面对互联网巨头的竞争压力,科大讯飞在AI营销领域采取了差异化定位策略:
| 维度 | 科大讯飞策略 | 竞争优势 |
|---|---|---|
技术路线 |
聚焦B2A2C范式,强调群体智能 | 垂直深耕营销场景,非通用型竞争 |
大模型基础 |
基于讯飞星火大模型 | 中文语音语义技术领先优势 |
生态构建 |
GEO战略合作联盟 | 专业营销生态伙伴网络 |
场景聚焦 |
程序化广告、海外营销等垂直场景 | 深耕特定场景的解决方案能力 |
根据最新财务数据,科大讯飞(002230.SZ)核心财务指标如下[5][6]:
| 指标 | 数值 | 行业对比 |
|---|---|---|
市值 |
1,472.67亿元 | - |
市盈率(P/E) |
175.89倍 | 较高 |
市净率(P/B) |
8.27倍 | 中等偏上 |
ROE(净资产收益率) |
4.70% | 偏低 |
净利润率 |
3.29% | 偏低 |
流动比率 |
1.48 | 稳健 |
Beta系数 |
0.8 | 相对抗跌 |
科大讯飞近期股价表现强劲[5][6]:
| 周期 | 涨跌幅 |
|---|---|
| 5日 | +10.78% |
| 1个月 | +29.13% |
| 3个月 | +24.07% |
| 6个月 | +33.82% |
| 1年 | +32.90% |
| YTD | +18.31% |

根据技术分析结果[6]:
| 指标 | 数值 | 信号解读 |
|---|---|---|
MACD |
无交叉 | 中性偏多 |
KDJ |
K:79.9, D:80.8, J:78.0 | 短期超买风险 |
RSI(14) |
- | 处于超买区域 |
趋势判断 |
横盘整理 | 无明确方向 |
支撑位 |
$53.48 | - |
阻力位 |
$64.93 | - |
最新季度财务数据显示[5]:
-
2025年Q3(2025-10-21):
- EPS:$0.07(预期$0.09),低于预期16.84%
- 营收:$60.8亿元(预期$66.2亿元),低于预期8.16%
-
盈利趋势:
- Q2 FY2025:亏损$0.02
- Q4 FY2024:盈利$0.39
- Q1 FY2025:亏损$0.08
公司当前盈利能力波动较大,仍处于战略投入期。
- 全球营销复杂性指数级上升,品牌对智能化营销解决方案需求旺盛
- 数据割裂问题普遍存在,SuperAgent提供系统性解决方案
- 全球化品牌需要可复制的智能营销基础设施
- 讯飞星火大模型持续迭代升级
- 中文语音语义技术领先优势
- 星辰Agent平台加速Agent规模化应用落地
- GEO战略合作联盟整合多方资源
- 覆盖海外广告、红人营销、品牌全域营销、程序化广告四大板块
- 全球化布局适配品牌出海需求
- 互联网巨头资本开支规模远超科大讯飞(字节1,600亿、阿里3,800亿对标)
- 通用AI应用市场已被豆包、DeepSeek等主导
- 垂直领域面临专业AI营销公司的竞争
- AI营销解决方案付费模式仍待验证
- 企业客户决策周期长,落地难度大
- ROI衡量标准的重新定义需要市场教育
- 大模型技术快速演进,技术路线存在不确定性
- Agent能力边界持续扩展,需保持技术领先
- 数据安全与隐私合规要求日趋严格
- B2A2C范式具有前瞻性,符合AI营销发展趋势
- SuperAgent框架差异化定位,避免与巨头正面竞争
- 峰会和生态合作展示积极的市场拓展态度
- 股价强势表现反映市场对公司AI战略的认可
- 高估值(175倍P/E)需要持续高增长支撑
- 盈利能力波动显示商业化仍在探索期
- 面对巨头竞争,资源差距明显
-
B2A2C范式具有创新性:科大讯飞提出的B2A2C营销范式代表了AI营销领域的重要演进方向,通过群体智能驱动营销从经验驱动迈向智能驱动,具有一定的行业引领意义[1][2]。
-
SuperAgent框架具备差异化优势:SuperAgent框架聚焦垂直场景,强调多智能体协同和生态重构,在数据割裂、触点碎片化的行业痛点解决上具有针对性[2]。
-
增长引擎潜力待验证:虽然战略方向正确,但SuperAgent能否成为公司新的增长引擎仍需观察商业化落地效果和市场竞争格局演变。
-
竞争压力不容忽视:面对字节、阿里、腾讯等巨头在AI领域的千亿级投入,科大讯飞需要在差异化路径上持续深耕,建立竞争壁垒[3][4]。
- SuperAgent 1.0阶段在程序化广告等领域持续落地
- GEO战略合作联盟拓展生态伙伴网络
- 关注Q1财报中AI营销业务收入贡献
- SuperAgent 2.0阶段实现全局推演与自主协同能力
- B2A2C范式在品牌客户中形成口碑效应
- 评估是否需引入外部战略投资加速发展
- AI营销行业格局逐步稳定
- 具备生态级能力的供应商形成寡头竞争
- 科大讯飞需明确在产业链中的定位
- AI技术迭代不确定性
- 市场竞争加剧风险
- 商业化进程不及预期
- 宏观经济波动影响广告行业景气度
[1] 新浪财经 - “2026科大讯飞AIMC今日启幕!'SuperAgent’焕新全球共荣营销生态” (https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2026-01-16/doc-inhhncxc5657517.shtml)
[2] 36氪 - “科大讯飞推出SuperAgent应用框架,驱动营销关系演进至B2A2C” (https://eu.36kr.com/zh/p/3642948995862405)
[3] OFweek - “火拼AI互联网:2026字节、阿里、腾讯三国杀要来了!” (https://m.ofweek.com/ai/2026-01/ART-201700-8420-30678811.html)
[4] 21世纪经济报道 - “腾讯、阿里、字节、百度等千亿重注AI” (https://www.bianews.com/news/details?id=228584)
[5] 金灵API - 科大讯飞公司概况与实时报价数据
[6] 金灵API - 科大讯飞技术分析数据
报告生成时间:2026年1月18日
数据来源:金灵API金融数据库、公开市场信息
数据基于历史,不代表未来趋势;仅供投资者参考,不构成投资建议
关于我们:Ginlix AI 是由真实数据驱动的 AI 投资助手,将先进的人工智能与专业金融数据库相结合,提供可验证的、基于事实的答案。请使用下方的聊天框提出任何金融问题。
