台积电CoWoS工艺技术路线深度分析报告

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2026年1月21日

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基于全面的信息收集与分析,现在为您提供台积电CoWoS工艺技术路线的深度投研报告。


台积电CoWoS工艺技术路线深度分析报告
一、CoWoS技术概述与战略定位
1.1 CoWoS技术的核心价值

CoWoS(Chip-on-Wafer-on-Substrate)是台积电于2012年推出的2.5D先进封装技术,其核心价值在于通过**矽中介层(Silicon Interposer)**实现多芯片异质整合,将逻辑芯片与高带宽内存(HBM)垂直集成于同一封装内[1]。该技术大幅缩短了芯片间信号传输距离,降低了延迟,同时提升了带宽和能效比,成为支撑AI时代高性能计算的关键底层技术[2]。

随着摩尔定律在前端制造领域逐渐触及物理极限,半导体效能增长动能已从前端晶圆制造转向后端先进封装。台积电的CoWoS技术正是在这一背景下,从"封"向"构"升级,成为突破算力瓶颈的核心解决方案[1]。

1.2 市场地位与战略重要性

截至2026年初,台积电CoWoS生产线已基本售罄,"热单"优先生产溢价创下历史新高,确保封装产能已成为科技巨头构建下一代AI基础设施的

关键竞争优势
[3]。英伟达已锁定2026年近60%的CoWoS总产能,以支持其向12个月密集型发布周期的转型[3]。


二、CoWoS三大技术路线对比分析

台积电CoWoS技术已演化出三个主要版本,其核心差异在于

中介层材料与结构设计
,分别针对不同应用场景和成本需求进行优化。

2.1 CoWoS-S(Silicon Interposer)
技术指标 详细参数
中介层材料
矽中介层 + TSV(穿矽通孔)
最大封装尺寸
约2,500 mm²(约3.3倍光罩尺寸)
HBM支持能力
最多8颗HBM堆叠
制造成本
高(使用高纯度矽材与TSV制程)
技术成熟度
高(已大规模量产)
典型应用
NVIDIA H100/H200、AMD MI300

技术特点:
CoWoS-S是最早推出的版本,技术最为成熟。矽中介层具备极高的布线密度与优良的电气特性,能够提供数百至数千组互连线路,数据传输延迟低、串音小,是AI芯片封装的首选方案[2]。然而,由于矽的材料特性较脆弱,尺寸放大后良率难以达标,且生产成本极高[4]。

2.2 CoWoS-R(Redistribution Layer Based)
技术指标 详细参数
中介层材料
重分布层(RDL):聚合物与铜线构成
最大封装尺寸
约2,000 mm²
HBM支持能力
最多6颗HBM堆叠
制造成本
技术成熟度
中等(早期产能阶段)
典型应用
网通设备、边缘AI、定制IPU

技术特点:
CoWoS-R采用RDL中介层替代矽中介层,具有较高的弹性,可支持更多样化的芯片尺寸与配置[2]。虽然布线密度与导电性不及矽中介层,但对于中阶运算或特化运算(如AI加速器)已足够使用。该技术可有效降低制造成本并缩短集成时间[4]。

2.3 CoWoS-L(Large Interposer)
技术指标 详细参数
中介层材料
局部矽互连(LSI)+ RDL混合架构
最大封装尺寸
3,000 mm²以上(Gen2可达5.5倍光罩尺寸)
HBM支持能力
最多12颗HBM堆叠
制造成本
中等(介于S与R之间)
技术成熟度
高(已实现量产)
典型应用
NVIDIA Blackwell(GB200/GB300)、Rubin系列

技术特点:
CoWoS-L是CoWoS-S的"巨大升级版",结合了矽中介层与RDL双方优点[2]。局部区域以矽中介层(LSI)串连芯片对芯片的高速互连,其他区域则运用RDL提供高度灵活的整合能力。该技术突破了大尺寸矽中介层的良率瓶颈,同时保留硅中介层的优良特性,成为台积电先进封装的
重点发展方向
[1]。

台积电CoWoS技术路线分析

图表说明:上图展示了台积电CoWoS技术的演进历程,包括:(1)中介层尺寸与HBM集成量的时间演进趋势;(2)三种CoWoS技术的核心参数对比;(3)产能扩张计划;(4)关键技术里程碑时间表。


三、技术路线图与发展规划
3.1 近期发展规划(2024-2027年)

根据台积电2025年北美技术研讨会最新规划[5]:

时间节点 技术规格 HBM集成 目标应用
2024年
CoWoS-L Gen1(3.3-4.0x光罩) 8颗HBM NVIDIA Blackwell(B100/B200)
2025年
CoWoS-L Gen2(4.0-4.5x光罩) 12颗HBM NVIDIA GB300
2026年
CoWoS-L Gen2(5.5x光罩) 12颗HBM NVIDIA Rubin
2027年
CoWoS-L Gen3(9.5x光罩) 12+颗HBM NVIDIA Rubin Ultra

关键技术突破:

  • 2027年量产目标:
    实现9.5倍光罩尺寸(约12,015 mm²)的中介层量产,可支持12个或更多HBM与先进逻辑芯片的高效集成[1]
  • 客户首发:
    Rubin Ultra预计将成为首个采用9.5倍光罩规格的产品[5]
  • 集成式供电方案:
    将在CoWoS中引入集成式供电技术,提升AI应用的供电密度[5]
3.2 中长期演进路线(2028-2030年)
3.2.1 CoPoS(Chip-on-Panel-on-Substrate)

台积电正在开发新一代

面板级封装技术CoPoS
,核心创新在于将封装载体从圆形的矽晶圆更换为方形面板[6]:

技术指标 CoWoS(传统) CoPoS(新一代)
封装载体
12吋圆形晶圆(300mm) 方形面板(310×310mm或更大)
面积利用率
约70-75% 约95%+
单次制程芯片数
16颗(B200) 60+颗
成本潜力
降低20-30%

量产时间表:

  • 2026年:
    建造CoPoS试点生产线[1]
  • 2027年:
    重点改进工艺,满足合作伙伴要求[1]
  • 2028年底-2029年初:
    实现量产[1]
  • 产能布局:
    位于台湾嘉义的AP7工厂将成为CoPoS先进封装技术的生产中心[1]
3.2.2 SoW-X(System on Wafer)

台积电还推出了基于CoWoS的

晶圆级系统集成技术SoW-X
,采用芯片后制程工艺,算力是当前Blackwell系列所用CoWoS封装的
40倍以上
[5],预计2027年量产。Cerebras和特斯拉Dojo对该技术表现出浓厚兴趣。

3.2.3 CoWoP(Chip on Wafer on PCB)

据报道,英伟达正在与台积电合作开发CoWoP封装技术[4]:

  • 核心技术:
    取消独立的底层基板,转而采用高质量基板级PCB(SLP)作为替代
  • 七大改进:
    信号完整性提升、电源完整性强化、散热效能提升、降低PCB热膨胀系数、改善电迁移、降低ASIC成本、支持更弹性的芯片模块整合方式
  • 测试时间:
    预计2025年8月对英伟达GB100超级芯片进行功能性测试[1]

CoWoS技术演进分析

图表说明:上图展示了CoWoS技术演进的时间线以及不同技术版本在各应用场景的适用性匹配。


四、产能扩张计划与供需分析
4.1 产能扩张路线图

根据行业分析数据[1]:

时间节点 总CoWoS产能(月) CoWoS-L产能(月) CoWoS-S产能(月) CoWoS-R产能(月)
2024年Q4
3.5万片 1.0-1.5万片 2.0万片 较少
2025年Q4
7.5-8万片 4.5万片 2.0万片 1.0万片
2026年Q4
9.5万片 6.0万片 1.5万片 2.0万片
2027年Q4
13.5万片 8.5万片 1.0万片 2.0万片
2028年
15万片 12.0万片 1.0万片 2.0万片

产能扩张特点:

  • 2022-2026年复合增长率(CAGR):
    预计超过50%[4]
  • 2024-2025年目标:
    产能增长超过100%[4]
  • 2025-2026年目标:
    达到供需平衡[4]
  • CoWoS-L主导:
    预计未来CoWoS系列产能中,CoWoS-L将占据主要份额[1]
4.2 产能扩张地理布局

台积电正加速全球先进封装产能布局[1]:

工厂/设施 位置 预计时间 聚焦技术
竹南AP6B厂
台湾 2024年Q3月产能达3.3万片 全自动化3DFabric工厂
台中AP5B厂
台湾 2025年上半年运营 CoWoS为主,部分SoIC产能
嘉义科学园区封装厂
台湾 2025年Q3完工装机 CoWoS,2028年量产
群创南科AP8厂
台湾 2025年下半年试产 CoWoS
高雄K28厂
台湾 2026年完工 CoWoS产能
美国亚利桑那厂
美国 规划中 CoPoS先进封装
4.3 供需格局分析

需求侧驱动因素:

  • AI训练与推理芯片对高带宽封装需求持续提升[1]
  • NVIDIA、AMD等大客户持续推出新一代AI芯片[2]
  • 各大科技公司自研AI芯片(如Google TPU、AWS Trainium)需求增长[3]

供给侧约束:

  • CoWoS制程涉及HBM等高价值部件堆叠连接,良率控制成为核心挑战[1]
  • 先进封装产能建设周期长、设备投资大[3]
  • 人才与供应链资源有限[5]

五、技术挑战与解决方案
5.1 核心挑战
5.1.1 良率控制挑战

随着封装尺寸与密度增加,热管理与封装机械稳定性成为设计瓶颈[2]:

  • 多掩模板拼接用于制造更大尺寸硅中介层,但良率控制难度加大[1]
  • 大尺寸矽中介层带来成品率下降问题[1]
  • 混合键合对洁净室环境要求极高,堪比前端晶圆制造[3]
5.1.2 成本挑战
  • 每一代新制程的研发和建厂成本呈指数级增长[2]
  • 先进封装设备投资回报周期较长[3]
  • CoWoS-L虽成本低于CoWoS-S,但仍高于传统封装[4]
5.1.3 技术集成挑战
  • 第六代HBM4集成加剧技术复杂性,需要极高的垂直和水平互连密度[3]
  • 键合过程中对热变形非常敏感[3]
  • 封装不再是传统后道工艺,而是计算引擎不可分割的一部分[3]
5.2 解决方案路径
5.2.1 技术路线选择
挑战类型 解决方案
大尺寸中介层良率 转向CoWoS-L,采用LSI+RDL混合架构[1]
成本优化 发展CoWoS-R用于中端应用[4]
面板级扩展 开发CoPoS技术提升面积利用率[6]
散热问题 探索碳化硅中介层替代方案[4]
5.2.2 产业协作模式

CoWoS已形成两种主要合作框架[1]:

  1. "台积电 + 第三方OSAT"模式:
    台积电完成中介层与堆叠互连(CoW),封装由日月光等OSAT完成(on Substrate)
  2. "第三方晶圆厂 + OSAT"模式:
    联电、格芯提供中介层,由安靠、日月光等完成封装
5.2.3 良率提升措施
  • 引入先进光罩拼接技术[2]
  • 开发大型晶圆处新工艺[2]
  • 探索面板级封装以改善良率[5]
  • 强化全流程质量控制体系[1]

六、客户应用与产品路线图
6.1 主要客户与产品对应关系
客户 产品系列 采用技术 量产时间
NVIDIA
Hopper(H100/H200) CoWoS-S 2023-2024年
NVIDIA
Blackwell(B100/B200) CoWoS-L Gen1 2024年Q4
NVIDIA
GB200 CoWoS-L Gen1 2025年
NVIDIA
Rubin CoWoS-L Gen2 2026年
NVIDIA
Rubin Ultra CoWoS-L Gen3 2027年
AMD
MI300系列 CoWoS-S 2024年
AMD
MI5XX CoWoS-L Gen3 + A16 2027年
Google
TPU CoWoS-S/R 持续
Amazon
Trainium/Inferentia CoWoS-S/R 持续
6.2 技术演进与性能提升

从Hopper到Blackwell再到Rubin,NVIDIA GPU性能持续大幅提升[1]:

代际 制程技术 封装技术 核心改进
Hopper(H100)
4nm CoWoS-S 引入Transformer Engine
Blackwell(B200)
4nm CoWoS-L 双GPU架构,8颗HBM3e
Rubin
3nm CoWoS-L Gen2 12颗HBM4,新架构
Rubin Ultra
3nm/2nm CoWoS-L Gen3 9.5x reticle,12+颗HBM4e

七、竞争格局与产业影响
7.1 全球先进封装竞争格局

目前,仅台积电、三星、英特尔等少数厂商具备覆盖先进逻辑芯片制造、中介层加工到封装集成的

全栈式CoWoS能力
[1]。

厂商 技术能力 市场地位
台积电
CoWoS-S/R/L全系列,SoIC,CoPoS开发中 主导地位(AI芯片主要供应商)
三星
类似CoWoS解决方案 追赶阶段
英特尔
Foveros、EMIB等先进封装 积极布局
日月光(OSAT)
先进封装后段制程 重要合作伙伴
7.2 产业影响分析

对半导体产业链的影响:

  • 设备投资重点转移:
    从前端制造转向先进封装[6]
  • 封测价值量提升:
    先进封装价值量从前道的70%向后道转移[1]
  • 供应链重构:
    产业协作模式从垂直整合转向精密协作[1]

对终端市场的影响:

  • AI算力持续突破:
    支撑GPT-5等兆级参数AI模型训练[2]
  • 数据中心能效提升:
    先进封装降低功耗与延迟[3]
  • 成本下降预期:
    CoPoS等技术有望降低单位算力成本[6]

八、未来展望与投资启示
8.1 技术发展趋势
  1. 封装尺寸持续放大:
    从3.3x向9.5x乃至更大尺寸演进
  2. HBM集成量增加:
    从8颗向12颗乃至更多堆叠发展
  3. 新材料导入:
    碳化硅中介层、玻璃基板等新材料探索
  4. 异质集成深化:
    光子集成、电源集成等多功能集成
8.2 产业发展预判
时间节点 预期里程碑
2025年
CoWoS-L成为主流技术,产能供需趋于平衡
2026年
CoPoS试点生产,5.5x reticle量产
2027年
9.5x reticle量产,SoW-X开始生产
2028年
CoPoS量产,面板级封装成为新战场
2030年
8-10x reticle目标实现
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