商汤科技大模型技术评测与商业化落地差距分析

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2026年1月22日

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商汤科技大模型技术评测与商业化落地差距深度分析
一、技术评测表现:国产大模型的领跑者
1.1 权威评测中的卓越表现

商汤科技的"日日新"大模型在2024-2025年期间于多项权威评测中斩获佳绩,展现出强劲的技术竞争力:

多模态能力全球领先

根据SuperCLUE于2025年12月发布的《中文多模态视觉语言模型测评基准12月报告》,商汤日日新V6.5(SenseNova V6.5 Pro)以
75.35分的总分位列国内第一
,在视觉推理维度上更是拿下国内最高分。该模型在物体描述、文本识别、环境辨识、逻辑推理、代码设计、自动驾驶领域等
七个细分任务中取得国内第一
[1]。

中文大模型测评摘金

在2025年10月的SuperCLUE中文大模型基准测评中,商汤SenseChat5.5在23个国内模型中脱颖而出荣获金牌。该模型在语言理解、安全等"文科"维度,以及逻辑推理、代码等"理科"维度均有突出表现,并在精准指令遵循和高阶推理的Hard任务中成为
唯一位于国内第一梯队的大模型
[2]。

国际竞争力凸显

2024年12月,商汤日日新在OpenCompass评测中以77.4的平均得分
超越GPT-4o等国际巨头,斩获全球第一
,尤其在数学推理等硬核维度展现出差异化优势[3]。

1.2 技术战略布局

商汤科技董事长兼CEO徐立在2025年底的演讲中指出,人工智能正从语言大模型阶段迈向以

空间智能、世界模型和具身智能
为核心能力的新阶段。商汤坚持"多模态通用智能"技术战略,以底层创新突破产业发展瓶颈,推动全栈国产化能力从"感知智能"向"行动智能"迈进[4]。


二、商业化现状:生成式AI成为增长引擎
2.1 业务结构转型

商汤科技在2023年进行战略重组,明确生成式AI、传统AI和智能汽车三大业务板块。2024年进一步升级为"

1+X
"战略架构:

业务板块 战略定位 核心产品/服务
生成式AI("1"核心) AI云、大装置、基础模型及衍生应用 日日新大模型、AI云服务
智能汽车(“X”) 绝影智能驾驶 自动驾驶解决方案
视觉AI("1"核心) 传统视觉AI业务 智慧商业、智慧城市
2.2 营收结构变化

生成式AI业务呈现

井喷式增长态势

  • 2023年:营收超11亿元,占比从10%提升至
    34%
    [3]
  • 2024年:营收超24亿元,占比提升至
    63%
    [3]
  • 2025年上半年:营收占比进一步飙升至
    77%
    ,成为核心增长引擎[5]

高盛研报预测,2024-2027财年商汤科技营收复合年增长率将达

30%
,从38亿元人民币增至83亿元,2027年有望实现盈利。到2030年,生成式AI的收入贡献将达到
91%
[5][6]。

2.3 新产品矩阵

商汤科技近期推出多款生成式AI产品,包括:

  • AI剧本生成平台(Seko 2.0)
  • AI办公助手(Racconn 3.0)
  • AI编程助手等垂直应用

三、商业化落地面临的深层挑战
3.1 持续亏损的财务困境

尽管技术领先,商汤科技却深陷**"烧钱换增长"的模式**:

财务指标 数据表现
累计亏损(2018-2025H1)
563亿元
[7]
2025年上半年归母净利润 -14.78亿元(同比收窄39.84%)[7]
累计研发投入(2018-2024)
204.45亿元
[3]
2024年研发费用 41.32亿元

从投入产出比来看,

每获得1元收入,就伴随着约2.2元的亏损
。这种持续失血的状态使得资本市场逐渐失去耐心。

3.2 商业模式的历史包袱

商汤科技早期以

项目制
为主的商业模式带来结构性困境:

  • 规模效应不显
    :每个项目都需要大量工程师进行定制化开发,边际成本居高不下
  • 收入持续性差
    :项目收入多为"一次性",复购率低,回款周期长
  • 人力密集型
    :严重依赖人力交付,难以实现指数级增长

虽然公司正从项目制向

SaaS订阅模式和API调用服务
转型,但转型需要时间,且面临客户迁移成本高、市场教育投入大等问题。

3.3 算力资源的竞争劣势

生成式AI需要

巨额且持续的算力投入
,商汤科技虽拥有亚洲最大智算中心之一,但与互联网巨头相比仍显劣势:

竞争对手 算力/资本投入
阿里 宣布未来三年投入
3800亿
建设云和AI硬件基础设施[8]
字节跳动 2026年AI芯片采购预算
850亿元
[8]
百度 自研GPU云市场份额
40.4%
,位居第一

管理层在2024年财报会上坦言,

无力效仿阿里"三年千亿"的算力扩张
,只能依靠轻资产模式求生。然而,轻资产的效率优势难以弥补硬件规模的差距,商汤科技在To B市场的议价能力持续下滑[3]。

3.4 市场份额承压

根据IDC数据,商汤科技在大模型平台市场的份额呈现

下降趋势

  • 2023年:市场份额
    16%
    ,位居第二
  • 2024年:市场份额
    13.8%
    ,下滑至前三

这一趋势反映出在激烈的市场竞争中,商汤科技的技术优势正被竞争对手的生态优势所稀释。

3.5 竞争格局加剧

国内生成式AI市场已进入**"内卷"阶段**,字节跳动、阿里、百度等巨头凭借以下优势形成压制:

竞争优势 代表企业 具体表现
流量入口 字节跳动 豆包DAU突破
1亿
,占据2025年度AI产品榜Top1[9]
生态整合 阿里 千问大模型与阿里云深度整合
技术积累 百度 文心一言拥有先发优势
资本实力 头部云厂商 持续投入千亿级算力建设

商汤科技作为独立AI公司,在资金、流量、生态等方面均处于劣势。


四、未来展望与破局路径
4.1 战略窗口期

商汤科技董事长徐立指出,

“未来两年是AI竞争的关键时期”
,主要看AI的成熟度能否突破工业红线,落地生产环境,实现规模化商业闭环[10]。

4.2 潜在破局方向
  1. 垂直场景深耕
    :发挥多模态技术优势,在医疗影像、工业应用、自动驾驶等特定领域建立差异化竞争力

  2. 轻资产运营模式
    :通过API服务、SaaS订阅等低边际成本模式提升盈利能力

  3. 生态协同合作
    :与国产芯片厂商、云计算平台建立战略合作,降低算力成本

  4. 海外市场拓展
    :借助技术评测的国际认可度,拓展东南亚、欧洲等海外市场

4.3 风险提示
  • 持续亏损可能导致现金流压力,需依赖外部融资维持运营
  • 市场份额可能继续被头部厂商侵蚀
  • 技术迭代速度若落后于竞争对手,领先地位难保

五、结论

商汤科技"技术领先但商业化滞后"的困境,折射出中国AI产业从技术突破到商业变现的普遍挑战。其核心矛盾在于:

  1. 技术优势无法有效转化为市场优势
    :评测成绩与市场份额存在差距
  2. 高研发投入与低商业回报失衡
    :每1元收入对应2.2元亏损
  3. 独立AI公司的生态劣势
    :难以与互联网巨头在资本、流量、生态上正面对抗

短期内,商汤科技仍需在"活下去"与"跑起来"之间寻求平衡。生成式AI业务占比提升至77%是积极信号,但能否在激烈的市场竞争中守住份额、实现盈利,将决定这家曾经的"AI四小龙"能否真正跨越商业化鸿沟。


参考文献

[1] CSDN技术社区 - 《国内第一!商汤日日新V6.5拿下多模态大模型2025年度收官之战》 (https://www.csdn.net/article/2025-12-31/156448704)

[2] 牛透社 - 《商汤"日日新"大模型荣获10月中文大模型测评金牌》 (https://www.niutoushe.com/lives/shangtangririxindamoxingronghuo10yuezhongwendamoxingcepingjinpai)

[3] 36氪 - 《AI明星"光环"褪色!900亿商汤,该如何破局?》 (https://36kr.com/p/3648531374191112)

[4] 腾讯网 - 《商汤科技徐立:空间智能、世界模型与具身智能将决定AI下一阶段演进》 (https://new.qq.com/rain/a/20251222A037K000)

[5] 新浪财经 - 《港股异动 商汤-W(00020)涨近3% 生成式AI业务成为核心增长引擎》 (https://finance.sina.com.cn/stock/hkstock/marketalerts/2026-01-21/doc-inhhzyea3572924.shtml)

[6] 腾讯网 - 《高盛:料商汤生成式AI收入持续增长 予"买入"评级目标价3.53港元》 (https://new.qq.com/rain/a/20260121A040KA00)

[7] 观察者网 - 《AI明星"光环"褪色!900亿商汤,该如何破局?》 (https://user.guancha.cn/main/content?id=1587475&s=fwtjgzwz)

[8] OFweek人工智能网 - 《AI赛道疯狂内卷,字节跳动却盆满钵满?》 (https://m.ofweek.com/ai/2026-01/ART-201700-8420-30678249.html)

[9] 搜狐 - 《七麦数据发布《2025年度实力AI产品App榜单》》 (https://www.sohu.com/a/977564395_104421)

[10] OFweek维科网 - 《AI医疗》 (https://iot.ofweek.com/tag-AI医疗.HTM)

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