‘AI牛市’已延续1200余天:极端估值下的历史性里程碑
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当前的标普500牛市因源于人工智能驱动的增长而被称为‘AI牛市’,自2022年10月的底部以来已延续超过1200天,达成了一项重要的历史里程碑[1]。根据Bespoke Investment Group的数据[2],这波上涨行情跻身标普500历史上仅有的10个突破1000天关口的牛市之列。2026年2月11日,该指数收于6941.47美元,接近其7002.28美元的历史高点,不过当日交易出现了显著的板块轮动:科技板块下跌0.95%,金融服务板块下跌2.26%,而基础材料等防御性板块上涨1.77%[0]。
此次牛市的持续时长显著超过了约1011天的历史平均水平,目前较平均时长高出约19%[2][4]。然而,这种长牛走势是在历史极端估值的背景下发生的,值得审慎关注。席勒市盈率(CAPE)当前约为39.8-40倍,这是自19世纪70年代以来仅出现过两次的水平——上一次是在20世纪90年代末的科技泡沫时期[3][6]。该估值较17.7倍的历史平均水平高出125%,较几何平均水平高出145%,表明市场已“为完美定价”,即使是轻微的宏观经济逆风也可能使其承压[3]。
人工智能板块的爆发式增长是此次长牛行情的主要驱动力,英伟达(NVIDIA)2026财年第三季度营收达570亿美元(同比增长62%)就是例证[5]。英伟达股价在三年内累计上涨771.98%,不过过去三个月出现了盘整迹象,下跌1.63%[5]。分析师指出,这种对人工智能龙头大盘股的集中持仓构成了“整个市场最显著的风险点”[3]。
在屡创新高的行情表象背后,市场内部动态呈现出复杂的图景。尽管标普500仍接近历史高点,但纳斯达克综合指数在过去90天内下跌了3.70%,表明科技权重较高的指数存在集中风险[0]。相比之下,罗素2000指数同期上涨7.59%,波动率为1.21%,表明市场广度正从大盘科技股向其他板块拓展——这对中期行情而言可能是一个积极信号[0]。2月11日出现的防御性板块轮动(领涨板块走弱而防御性板块走强)可能预示着投资者的短期谨慎态度。
历史背景为我们提供了重要视角。标普500历史上最长的牛市是1987年12月至2000年3月的4494天行情,由科技繁荣驱动[1]。当前市场结构显示,在这样的估值水平下,股权风险溢价已“几乎归零”[3],而历史上处于此类极端估值水平的市场,后续长期回报通常低于平均水平。
国际市场对比显示,欧洲和新兴市场指数的估值较美国市场存在“显著折价”[3],这可能为寻求合理估值的投资者提供了替代配置机会,不过这也反映了不同地区之间的结构性增长差异。
分析指出了几个值得关注的高风险指标:
本分析综合了多源数据,概述了‘AI牛市’的里程碑及其影响:
| 指标 | 当前水平 | 历史背景 |
|---|---|---|
| 牛市持续时长 | 1200余天 | 史上第10个突破1000天关口的牛市;较1011天的历史平均水平高出19% |
| 席勒市盈率 | ~39.8-40 | 较17.7的历史平均水平高出125%;处于历史罕见区间 |
| 标普500指数点位 | ~$6,941 | 接近历史高点;历史峰值为$7,002.28 |
| 英伟达3年回报率 | +771.98% | AI牛市的主要受益标的 |
| 罗素2000指数90日表现 | +7.59% | 跑赢纳斯达克指数(-3.70%) |
值得监控的关键因素包括:席勒市盈率维持在35倍以上的可持续性、人工智能板块盈利增速的变化、从成长型板块向防御型板块的持续轮动格局、美联储政策路径对成长股估值的影响,以及VIX波动率突破20-25区间的情况[0][3]。
此次牛市的超长持续时长、极端估值和新兴的板块轮动格局表明,其风险高于历史平均水平。建议采取审慎的风险管理措施,不过鉴于人工智能板块盈利增长的持续基本面支撑,精准预判市场顶部仍是出了名的困难。
数据基于历史,不代表未来趋势;仅供投资者参考,不构成投资建议
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