智谱AI港股上市与财务状况分析

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2026年1月8日

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智谱AI港股上市与财务状况分析

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基于我收集到的信息,我将为您详细分析智谱AI冲刺"全球大模型第一股"的上市计划、财务状况及其商业化挑战。


智谱AI港股上市与财务状况分析
一、上市进展与估值

智谱AI于2025年12月19日正式通过港交所聆讯,成为"大模型六小虎"中首家启动IPO的企业,冲刺港股"大模型第一股"[0]。根据招股书数据,IPO前最新一轮B6轮融资完成后,公司投后估值达到

244亿元
[1]。

智谱的诞生可追溯至2019年,基于清华大学知识工程实验室(KEG)的技术成果转化,由清华大学计算机系教授唐杰领导的团队创办[1]。

二、三年半亏损62亿元的财务真相

智谱AI的财务数据显示出典型的AI大模型公司特征:

收入快速增长但亏损持续扩大

核心财务数据如下
[0][1]:

期间 营业收入 净利润亏损 经调整净亏损
2022年 0.57亿元 1.44亿元 0.97亿元
2023年 1.25亿元 7.88亿元 6.21亿元
2024年 3.12亿元 29.58亿元 24.66亿元
2025年上半年 1.9亿元 23.58亿元 17.52亿元
三年半累计
约6.84亿元
超过62亿元
约49亿元

值得关注的是,2025年上半年公司平均每月亏损接近

3-4亿元
[1]。截至2025年6月,公司现金及现金等价物仅为
25.52亿元
,按当前亏损速度计算,现金储备仅能支撑
不到7个月
的时间[1]。这或许是智谱急于上市的核心原因。

三、收入增长与市场地位

尽管亏损严重,智谱的商业化进度不可谓不快:

  • 收入复合年增长率
    :2022-2024年复合增长率超过
    130%
    [0]
  • 2025年上半年
    :收入同比增长
    325%
    ,达1.9亿元[0]
  • 市场地位
    :按收入计算,智谱是中国最大型的独立通用大模型开发商、中国第二大整体通用大模型开发商,市场占有率达
    6.6%
    [0]
四、高额研发投入与算力困境

亏损的核心来源是

研发费用的急剧攀升

年份 研发费用 算力成本占比
2022年 0.84亿元 -
2023年 5.29亿元 -
2024年 21.95亿元
70.7%(15.53亿元)
2025年上半年 15.95亿元
70%以上

与国际同行对比,智谱的研发费用与营收比例高达

7:1至8.4:1
,而OpenAI今年上半年这一比例约为
1.6:1
,Anthropic为
1.04:1
[0]。差距的核心原因在于:

  1. 算力成本刚性增长
    :大模型参数规模持续扩大、云端用户数逐步增加,算力成本成为刚性支出[0]
  2. 缺乏上游战略投资
    :OpenAI有微软、Anthropic有亚马逊/谷歌的战略投资,部分投资以芯片、算力形式支付,大幅降低了算力成本压力[0]
  3. 融资规模差距
    :智谱成立至今融资总额估算超过160亿元,但相比OpenAI和Anthropic动辄百亿投资仍有较大差距[0]
五、关于GSK合作调整

关于您提到的"GSK合作调整",我在搜索中发现有信息显示智谱AI与GSK在AI药物研发领域存在合作关系,但

关于合作调整或终止的具体信息、原因及时间节点,我未能获取到详细资料
[2]。

从行业背景看,GSK在2025年确实进行了多项战略调整,包括终止某些临床项目(如TIGIT单抗belrestotug的III期临床),并于2025年7月与中国恒瑞医药达成了高达

125亿美元
的药物研发合作[3]。这反映了制药巨头在AI药物研发领域的战略选择变化。

六、商业化困境的核心挑战

智谱AI面临的商业化挑战可归纳为以下几点:

1. MaaS模式的结构性困境

  • 业内分析指出"MaaS在中国短时间内可能是最差的商业模式,用户越多,亏损越多"[0]
  • 云厂商商业模式同质化严重,无法通过规模效应降低边际成本
  • 各厂商为抢占市场推出低价/免费策略,难以覆盖算力成本

2. 客户集中度风险

  • 前五大客户收入占比从2022年的55.4%下降至2025年上半年的40%,但仍存在一定依赖[1]
  • 最大客户收入占比从15.4%变化至11%

3. 资金压力与上市动机

  • 一级市场已融资16轮、估算超160亿元,但资金消耗迅速
  • 上市成为获取更稳定、低成本融资渠道的必要选择
  • 但二级市场要求公开财务状况,需向投资者证明商业模式可行性

4. 组织架构调整

  • 2025年上半年COO张帆离职,公司将G端与B端资源全面整合
  • toB团队产出明显低于G端,进行了人员优化调整[0]
七、未来展望

智谱在招股书中表示,预期通过增加收入及提升运营效率扭转亏损局面[1]。但从当前数据看,要实现盈利需要在以下方面取得突破:

  • 算力成本优化
    :通过自研芯片或战略合作降低对外部算力的依赖
  • MaaS业务规模化
    :在保证盈利能力的前提下扩大API调用收入
  • 开辟新收入来源
    :如Agent产品、企业级解决方案等高毛利业务

结论

智谱AI冲刺"全球大模型第一股"背后,是整个中国AI大模型行业从"技术竞赛"向"商业验证"转型的缩影。三年半亏损62亿反映了行业普遍面临的

高投入、低产出
困境,尤其是算力成本的压力。GSK合作的调整(如属实)可能反映出国际制药巨头对AI药物研发合作的审慎态度,这对依赖B2B商业化的智谱而言是又一挑战。

智谱能否成功上市并走出亏损困境,不仅取决于自身的技术迭代和商业化能力,更取决于整个中国AI大模型行业能否找到可持续的盈利路径。


参考文献

[0] 36氪 - “平均每个月亏3亿!从智谱招股书,我看到了大模型竞争的残酷现实” (https://m.36kr.com/p/3603323184743689)

[1] 凤凰网财经 - “三年半亏掉62亿,244亿大模型巨头剑指港股” (https://i.ifeng.com/c/8pIiJXX1M0K)

[2] 智谱AI招股书及公开披露文件

[3] ByDrug医药魔方 - “2025上半年,制药巨头放弃开发80个项目……” (https://bydrug.pharmcube.com/news/detail/0d7f85e7c2a5c913e4bb32b9d5381d94)

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