美国CEO视高企的经济不确定性为2026年头号威胁，担忧程度远超全球同行

世界大型企业联合会（The Conference Board）《2026年高管展望调查》收集了北美、欧洲和亚洲的1700余名高管（包括750余名CEO）的反馈，全面呈现了企业在日益复杂的经济环境中前行时的全球商业信心状况[1][2]。该调查最引人注目的发现是，美国与全球CEO的优先事项存在显著分歧：美国企业领袖对经济不确定性的焦虑感加剧，在他们列出的头号威胁榜单中，这一担忧已取代了传统的衰退恐惧[1]。

美国CEO的这种高不确定性反映了多重叠加压力的汇聚。对大规模人工智能（AI）投资回报进行量化的挑战已成为核心担忧：据高德纳（Gartner）预测，2026年全球AI支出将达到2.53万亿美元，2027年将增至3.33万亿美元[5]。CEO们面临着越来越大的压力，需要证明这些投资带来了可衡量的商业价值——尤其是46%的美国CEO将提升数据质量与数量以测算AI投资回报率（ROI）列为2026年AI领域的首要任务，这一比例为全球最高[1][2]。对数据质量的强调凸显了业界的普遍认知：AI的潜力从根本上受到支撑这些系统的底层数据基础设施的制约。

劳动力市场的现状进一步加剧了美国CEO的担忧。27%的美国CEO将员工对更高薪酬的预期视为招聘的主要障碍，这一比例远高于亚洲同行（19%）和欧洲同行（15%）[1][2]。这种薪资压力反映了劳动力市场紧张、持续通胀侵蚀实际工资，以及AI赋能工作场所中员工预期的转变。劳动力动态与AI应用的交织带来了额外的不确定性：27%的中型企业领袖预计2026年AI会对员工数量产生一定影响，其中流程自动化（62%）、预测分析（44%）和市场情报（42%）是AI的主要应用场景[3]。

尽管存在这些担忧，投资活动仍保持韧性。普华永道（PwC）《2026年年度展望》预测，美国GDP将实现2.1%的稳定增长，部分得益于数据中心、发电和数字基础设施领域持续的AI相关资本支出[4]。德勤（Deloitte）也预计，随着企业竞相保持在AI技术前沿的地位，商业投资将保持强劲势头[4]。这种投资韧性表明，CEO们将AI支出视为战略要务，其重要性超过了短期不确定性担忧。

调查显示，企业AI战略正发生根本性转变：从试验性应用转向聚焦规模化、集成化和可证明商业价值的阶段。近41%的高管（包括33%的CEO）将ROI测算列为AI领域的首要任务，这一比例甚至超过了提升AI专业能力（32%）[2]。这种优先级排序表明，企业界已从对AI能力的最初好奇阶段，进入了要求可衡量成果的严苛阶段。

持续高额的AI投资与对其影响的显著悲观情绪并存，表明CEO们将AI应用视为防御性的必要举措，而非可借此抢占先机的机会型优势。这种动态——即对AI近期效益持怀疑态度的CEO们仍因担心失去竞争优势而被迫投资——与历史上颠覆性技术应用周期中的模式相似[5]。调查发现，38%的美国CEO预计2026年AI会对其企业产生负面影响，这一比例超过了全球CEO对气候事件（17%）和政治极化（26%）的担忧，凸显了AI给成熟商业模式带来的颠覆性不确定性[2]。

区域动态呈现出一个有趣的悖论：尽管美国CEO对国内环境的不确定性加剧，但美国和加拿大仍是全球最具吸引力的扩张区域，53%的受访者将其列为首要扩张目的地[1][2]。这表明美国国内CEO的情绪与全球对美国市场吸引力的认知之间存在脱节，这一差距对在这个最受欢迎市场运营的美国企业具有重要的战略意义。

网络风险已成为头号地缘政治担忧：54%的美国CEO和47%的全球CEO将其列为首要担忧事项[1][2]。这种对网络安全的重视给科技、保险和风险管理行业带来了竞争层面的影响，拥有强大安全态势的企业将在企业销售、合规监管和供应链关系方面获得优势。

：美国CEO的高不确定性表明，短期内激进的扩张战略和资本配置决策可能面临阻力。证明AI投资回报率的压力可能导致投资周期压缩，并加剧对技术支出项目的审查。在测算框架方面存在困难的企业可能会面临竞争劣势，而同行则能成功证明AI的价值。劳动力市场压力（包括薪酬预期和AI引发的劳动力结构变化）将在2026年全年对成本结构和生产率指标产生重大影响。

：对商业模式转型的重视催生了对咨询、技术和转型服务的需求。拥有敏捷、适应性强的商业模式的企业可能会超越受限于传统架构的老牌企业。对AI ROI测算所需的数据质量的重视，为数据管理、分析和基础设施供应商带来了机遇。那些能在保持员工参与度的同时成功推进AI集成的企业，可能会建立起超越同行的可持续竞争优势。

：短期内，市场将受到美联储（Federal Reserve）政策决策、正在进行的贸易谈判和剩余政府资金不确定性解决情况的影响。近期做出的AI投资决策将决定2026年剩余时间的发展轨迹。如果经济指标显示“软着陆”态势，CEO情绪可能会改善；反之，若经济状况恶化，企业可能会进一步强化防御性定位。

世界大型企业联合会（The Conference Board）2026年的调查结果显示，美国企业领导层正带着由经济不确定性和AI实施挑战塑造的防御性姿态进入新的一年。美国与全球CEO在不确定性程度上的14个百分点差距是一个显著分歧，需要投资、政策和商业领域的利益相关方仔细解读[1][2]。企业聚焦于商业模式转型而非渐进式改进，这表明传统方法在当前环境中可能已不足够，有必要考虑进行根本性的战略重新定位。

AI相关资本支出的投资韧性为持续的经济活动提供了基础：仅2026年，AI基础设施的预计支出就将达到1.36万亿美元，成为重要的经济驱动力[5]。消费者信心指标显示出强劲迹象：约四分之三的中型企业主预计2026年营收将增长，64%预计利润将提升[3]。这种消费者韧性与CEO的不确定性形成了平衡，表明即使企业领导层面临日益加剧的担忧，潜在的经济基本面仍可能支撑经济活动持续进行。

从中期来看，AI从试验性技术向运营性技术的演变将是一个决定性的动态。能够成功证明AI投资回报率的企业可能会加速投资，而在测算方面存在困难的企业可能会面临越来越大的竞争压力。对数据质量的强调表明，在决定AI应用成功与否方面，基础设施投资与AI算法本身同样重要。